¿Por qué sumarte?

✅ Desafíos reales y proyectos con impacto

✅ Tecnología de punta (Cloud, Data & AI)

✅ Crecimiento profesional y aprendizaje constante

✅ Trabajo con equipos regionales

🚀 ¿Qué harás en este rol?

Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para su consumo analítico.

• 5+ años de experiencia en Data Engineering, Backend Engineering orientado a datos o posiciones similares.
• Experiencia sólida trabajando con SQL Server y T-SQL, incluyendo:
• Desarrollo de consultas, stored procedures y procesos de transformación.
• Optimización de queries y performance.
• Manejo de grandes volúmenes de información.
• Experiencia sólida en modelado de datos y diseño de estructuras de información.
• Conocimientos de arquitecturas de datos orientadas a dominio.
• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines y procesos de integración de datos productivos, considerando performance, escalabilidad, disponibilidad y calidad.
• Experiencia con mecanismos de Change Data Capture (CDC) y procesamiento de cambios/incrementales.
• Experiencia trabajando con tecnologías NoSQL, especialmente MongoDB.
• Conocimientos o experiencia trabajando con Redis.
• Experiencia en arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real o streaming, idealmente utilizando Apache Kafka.
• Dominio de Python aplicado al desarrollo de soluciones y procesos de datos.
• Experiencia trabajando con Azure DevOps, incluyendo Boards y gestión de backlog.
• Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Requisitos deseables

• Experiencia trabajando con Cloudera.
• Experiencia práctica con Databricks en proyectos productivos.
• Experiencia con Apache Spark / PySpark.
• Conocimientos de arquitecturas Data Mesh y principios de data products / ownership por dominio.
• Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse y patrones como Medallion Architecture.
• Experiencia con Delta Lake.
• Conocimientos de gobierno de datos, calidad, linaje y trazabilidad.
• Experiencia trabajando en entornos cloud, particularmente Azure.
• Experiencia previa en banca, fintech o entornos transaccionales de alta escala.